マーケティングAIエージェント「Mazric...

マーケティングAIエージェント「Mazrica Engage」、顧客の“購買意欲”を可視化するAIスコアリング機能を提供開始

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株式会社マツリカ（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：黒佐英司、以下当社）は、マーケティングAIエージェント「Mazrica Engage（マツリカエンゲージ）」において、資料閲覧履歴およびチャット内容をもとに顧客の購買意欲を可視化する「AIスコアリング機能」を新たに提供開始したことをお知らせいたします。

■ 開発背景

近年、営業・マーケティング領域においては、リード数の増加や顧客接点の多様化に伴い、「どの顧客に優先的にアプローチすべきか」という課題が顕在化しています。

従来のMA（マーケティングオートメーション）ツールでは、資料ダウンロードやページ閲覧といった行動に対し、人が事前に設定したルールに基づいてスコアを加算する方式が一般的でした。しかしこの手法では、

・顧客の関心の“質”や文脈を捉えきれない
・時間経過による関心の変化（温度低下）を反映しづらい
・スコアリングロジック自体が属人的になりやすい

といった課題がありました。

こうした背景を受け、当社は、顧客の行動データに加え、AIチャットでの自然言語コミュニケーションを解析し、AI自身がスコアリングロジックを動的に生成・更新することで、より実態に即した購買意欲の可視化を実現する本機能を開発しました。

■ AIスコアリング機能の概要

本機能は、顧客の資料閲覧履歴やコンテンツの閲覧・接触データに加え、AIチャットにおける発話内容（自然言語）や対話頻度、時間経過といった要素を横断的に解析し、購買意欲（温度感）をスコアとして可視化するものです。

従来のような固定的な加点方式ではなく、AIがスコアリングの基準そのものを学習・最適化し続けることで、顧客の検討状況をより高精度に捉えることが可能です。

■ 主な特長

1. AIがスコアリングロジック自体を生成・最適化
人手で設定された加点ルールではなく、AIが顧客の行動・対話データをもとにスコアリングロジックを自動生成し、継続的に学習し、より実態に即した評価を行います。

2. 自然言語×行動データによる多角的な購買意欲の把握
コンテンツの閲覧履歴などの行動データに加え、チャット上での発言内容や検討に関する具体性を解析。数値データだけでは捉えきれない関心度や検討フェーズを可視化します。

3. 時間軸を踏まえたスコアリング
顧客の行動頻度や直近のアクションを踏まえ、時間の経過による関心度の変化をスコアに反映。過去の行動だけでなく、「今どれだけ検討が進んでいるか」を捉えます。

4. 営業アクションの最適化
スコアの高い顧客に優先的にアプローチすることで、インサイドセールスの架電効率向上および商談機会の最大化に貢献します。

■ 活用イメージ

例えば、資料閲覧頻度が高く、チャット上で具体的な導入検討や課題に言及している顧客は、高スコアとして判定されます。

一方で、一定期間アクションがない場合はスコアが自然に下がるため、営業担当者は“今まさに動くべき顧客”を優先的にフォローすることができます。

■ 今後の展開

当社は今後も、AIとデータを活用したプロダクト開発を通じて、営業・マーケティング領域における意思決定の高度化と生産性向上を支援してまいります。

また、「Mazrica Engage」を中心に、顧客理解の深化と最適なコミュニケーションの実現を目指し、AIエージェントとしての機能強化を継続していきます。

■ マーケティングAIエージェント「Mazrica Engage」とは
「Mazrica Engage」は、Webサイトや営業・マーケティング資料などの顧客接点で、顧客一人ひとりに最適な情報を届け、引き合い・商談創出を最大化するAIエージェントです。顧客は「知りたい情報にすぐ辿り着ける」情報収集体験を得られ、企業はその過程で顧客の興味・関心を可視化できます。